一种基于数据驱动的 CPS 建模方法研究
信息-物理融合系统(CPS)由物理事件与计算系统两大部分组成,前者专注于处理连续的物理过程,与时间的流逝存在密切联系;后者则只能处理基于0-1机制的离散问题,两者存在本质上的差别.传统的建模方法一般需事先估计系统将要经历的状态及每一个状态转换所需的时间,这在复杂的 CPS(Cyber-Physical System)环境中难以预测,也没有真正意义上实现计算系统与物理事件之间的交互.因此,我们提出一种新的建模方法 DCDM:面向 CPS 的真实环境经传感器、网络等测试得出一些原始的离散数据,通过一定的数学方法(GMDH)从数据出发建立系统的连续模型,为了缩小离散数据与连续模型之间的误差,采用反馈控制的方…展开v
信息-物理融合系统、GMDH、连续系统、离散系统、反馈控制、物联网
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TP301;TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61173036,61300037资助.
2016-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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