无线移动多信道感知网络上的数据聚集传输规划
智能交通系统上的实时导航、交通监控、安全保障等应用需要实时地收集大量的交通流量、车辆位置以及道路通行时间等信息．车上很多传感器（如 GPS）可以实时采集这些数据，而由车及路边设备构成的车联网可以实时地传输这些数据．面对大量感知数据的实时传输，无线通信能力远远不能满足传输需求，而车移动导致的链路变化又使得无线信道资源很难被高效利用．该文综合了3个方面内容来解决这一问题：考虑基于802．11p 的多信道数据传输提高无线传输能力；利用数据聚集降低数据传输量；利用网络动态变化结构规划高效的传输．该文提出的数据聚集规划包括两个步骤：首先是构建一棵带信道个数约束的优化聚集路由树．基本思想是通过选择连通时刻较多的链路作为树边优化传输时刻可规划的空间．同时建树时需要满足干扰半径内的树间冲突数量不大于信道数量，实现多信道无冲突并行传输；然后规划优化的传输时刻．其核心是在避免树内冲突的前提下利用有限的无线网络资源将尽可能多的数据聚集到 AP 节点．该文给出了一个动态规划算法实现了最优传输规划．该文在真实轨迹数据集和模拟轨迹数据集上进行了大量的对比实验．结果表明该文的方法在数据收集率上比现有算法提高了近1／4，同时也减少了数据平均收集延迟．
车联网、数据聚集、动态规划、多信道、数据收集、物联网
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61370214，60803148资助．
2016-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共15页
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