一种基于协助下载方法的车联网选车策略

摘要：

车联网协助下载方法是解决 Wi-Fi 接入方式应用在车联网领域中覆盖范围有限问题的有效手段之一，该文针对高速公路车联网多任务协助下载过程中盲区时空资源利用率低、下载服务不均衡的问题，提出了一种近似全局最优的车联网协助下载选车策略———DSMov．DSMov 使用二维矩阵定义盲区时空资源和选车行为，利用马尔可夫决策过程对盲区时空资源分配问题进行求解，并且利用车联网通信特点简化选车行为空间以减少计算复杂度；同时，DSMov 提出利用到均衡服务的欧几里得距离和曼哈顿距离作为选车依据，从而使得目标车在享有均衡协助下载服务的前提下，有效地提高用户数据下载总量．实验结果表明在用户享有较均衡下载的情况下，数据下载总量提高20％以上．

关键词：协助下载、车联网、选车策略、存储转发、延迟容忍网络(DTN)、物联网

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2014FM017;中央高校基本科研业务费专项资金15CX05025A，24720152047A资助．

在线出版日期：2016-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：919-930