基于局部方差与残差复杂性的医学图像配准

摘要：

文中提出了一种新的基于局部方差与残差复杂性的相似性测度.传统的基于灰度的相似性测度易受噪声、灰度偏移场和造影剂的影响造成误配.残差复杂性在一定程度上可以克服这一难点,但该测度对初始参数非常敏感,参数设置不正确往往达不到好的配准效果.文中利用图像的局部方差信息构造权重函数,在图像残差比较大的地方给予小的权重约束,在残差比较小的地方给予大的约束,计算约束后残差图像的残差复杂性作为新的相似性测度.新测度更平滑、鲁棒性更好,不容易陷入局部极值.对模拟数据和真实数据的实验表明新测度对噪声、灰度偏移场、造影剂和初始参数具有更高的鲁棒性,更加适合于医学图像配准.

关键词：局部方差、指数函数、残差复杂性、鲁棒估计、图像配准

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金31000450;广东省自然科学基金2014A030313316;广州市珠江科技新星专项基金项目2012J2200041;This work was supported in part by the National Natural Science Foundation of China under grant No.31000450,Guangdong Natural Science Foundation under grant No.2014A030313316, and Pearl River S&T Nova Program of Guangzhou under grant 2012J2200041

在线出版日期：2016-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2400-2411