决策粗糙集理论研究现状与展望

于洪1姚一豫2王国胤1

1.重庆邮电大学; 2.里贾纳大学;

摘要：

经典 Pawlak 粗糙集理论中的核心概念上、下近似集是通过集合相交非空和包含来定义的．由于缺乏对错误的容忍能力，其实际应用受到了限制．20世纪90年代初，Yao 等人结合贝叶斯决策理论提出了决策粗糙集模型．近年来，该模型逐渐得到重视，并在不确定性信息处理方面得到了广泛应用．该文首先就为什么要提出决策粗糙集模型、该模型具有什么特点以及该模型中需要解决的几个问题进行了详细讨论．然后，总结了国内外关于决策粗糙集模型的研究现状和进展，详细分析了存在的挑战性问题，并深入探讨了未来的研究方向．

关键词：粗糙集、决策粗糙集、三支决策、数据分析、不确定性、智能信息处理

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61379114，61272060;重庆市自然科学基金重点项目cstc2013jjB40003

在线出版日期：2015-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1628-1639