基于扰动的亚复杂动力系统因果关系挖掘

摘要：

传统因果分析方法主要是基于具有分布预设的概率模型,但动力系统通常是存在反馈的非线性系统,不适合采用概率方法进行分析.针对这一问题,该文提出了基于扰动的亚复杂动力系统因果分析方法,主要工作包括:(1)采用基因表达式编程的函数拟合方法对动力系统时间序列进行差分方程拟合,减免了关于数据分布模型的预设;(2)基于得到的拟合函数,通过对自变量的扰动来计算因变量的相应波动,提出了根据扰动和波动的数值关系来判断自变量和因变量之间因果关系的判断准则,并基于该准则提出了因果关系挖掘算法和挖掘结果可信度验证方法;(3)在合成数据和真实数据上进行了翔实实验,结果表明该文所提出的算法能挖掘出合理因果关系,在不同数据规模情况下能得到一致挖掘结果.与两种基于概率统计的因果分析方法进行了对比实验,结果表明当系统要素多于两个时,该文的算法仍然能够得到多个要素间正确的因果关系,而两种基于概率统计的方法则无法挖掘出正确的因果关系.

关键词：亚复杂动力系统、因果关系分析、扰动、波动、函数拟合、数据挖掘

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金61202250,61203172,61100045;四川省教育厅青年基金11ZB088;成都信息工程学院中青年学术带头人科研基金J201208;成都信息工程学院引进人才项目KYTZ201110;高等学校博士学科点专项科研基金20110184120008;教育部人文社会科学研究青年基金14YJCZH046资助.This study is supported by the National Natural Science Foundation of China.61202250,61203172,61100045;Youth Foundation of Sichuan Educational Committee11ZB088;Research Fund for Young Academic Leaders of Chengdu University of Information TechnologyJ201208;the Introduction of Talent Project of Chengdu University of Information TechnologyKYTZ201110;the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China20110184120008;the Youth Foundation for Humanities and Social Sciences of Ministry of Education of China14YJCZH046

在线出版日期：2015-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：2548-2563