期刊专题

10.3724/SP.J.1016.2014.00632

色调保持的自适应图像视频细节增强算法

引用
针对已有方法难以保持输入图像的色调分布且过于经验化的问题,文中提出了一种色调保持的自适应图像与视频细节增强方法.首先,采用保持边缘的多尺度图像分解算法,快速地将输入帧分解成含有大尺度边缘信息的基图像和含有小尺度细节信息的细节层.然后,在细节增强与合成过程中,根据边缘梯度响应构造一个自适应的细节增强函数,减少对强边缘的放大倍数,提升对小细节的增强幅度.最后,在保持输入帧的颜色值和增强图像的梯度值的期望下,基于能量优化的色调校正算法避免细节增强图像与输入帧之间的显著色调差异.实验结果表明:对任意的输入图像和视频,通过统一的参数设置,均可获得色调保持的良好细节增强效果.

细节增强、多尺度分解、自适应策略、色调校正

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61003188;浙江省重点科技创新团队项目2012R10041-15;北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金课题BUAA-VR-13KF-2013-3;浙江省电子商务与物流信息技术重点实验室开放基金课题2011E10005;浙江省公益性技术应用研究计划项目2013C33030;浙江工商大学青年人才基金项目QZ13-9;The research work was supported by the National Natural Science Foundation of China61003188;the Key Technology Innovation Team Building Program of Zhejiang Province2012R10041-15;the State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems at Beihang UniversityBUAA-VR-13KF-2013-3;the Zhejiang Provincial Key Laboratory of Electronic Commerce and Logistics Information Technology2011E10005;the Zhejiang Provincial Commonweal Technology Applied Research Projects of China2013C33030;the Talented Young Foundation of Zhejiang Gongshang UniversityQZ13-9

2014-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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计算机学报

0254-4164

11-1826/TP

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2014,37(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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