基于特征流的抽象线条画绘制
为了将照片图像转换为具有一定艺术美感的线条画图像,文中设计了3种基于特征流的各向异性滤波器:FGsD滤波器、FGaD滤波器和FLSM滤波器.这些滤波器的主要任务是提取图像的边缘信息,并将其显示为光滑连续的风格化线条.前两种滤波器是在分析数字图像中基于一阶微分和二阶微分边缘检测算法的性能后,将高斯一阶导滤波结果和高斯差分滤波结果进行适当的混合作为边缘检测的微分响应,然后对混合的微分响应值进行柔和阈值化处理提取边缘点.第3种滤波器是专门针对图像中的线型边结构提出的,通过计算局部亮度相似度质量来判断该像素是否属于边缘点.如果将FGsD滤波结果和FLSM滤波结果进行叠加,还可以得到明暗对比度增强的抽象线条画效果.与已有的线条画绘制算法相比,采用文中算法所生成的线条画视觉特征更鲜明、风格化效果更突出、艺术表现力更强烈.
非真实感绘制、线条画绘制、边缘切向流、各向异性滤波
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金2009CB320802;澳门大学研究基金;This research is supported by a National Fundamental Research Grant of Science and Technology973 Project:2009-CB320802;a Research Grant from the University of Macau,which are mainly focused on the Augmented Reality
2014-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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