社会网络中交易节点的选取及其信任关系计算方法

摘要：

社会网络环境中,由于缺乏有效的激励策略,导致节点缺乏服务交易的主动性和积极性；由于存在利益相关,一些节点会相互联合去共同推荐某个节点,形成协同作弊和信任推荐不可信的问题.为此,提出了社会网络中交易节点的选取及其信任关系计算方法.通过设计竞标服务策略来调动节点提供资源服务的积极性.针对不同服务中评价指标权重难以客观确定的问题,提出基于熵权的指标权重确定方法,并利用TOPSIS方法来选择合适的网络交易节点以避免交易节点选取的随意性.由于信任与风险并存,因此引入交易影响力函数来融合节点的直接信任和推荐信任以确定所选交易节点的可信性,并通过考虑推荐时间影响函数、交易内容相似度和推荐熟悉度等多维影响因子来保证推荐可信性.最后提出了基于多属性的节点推荐信任度更新方法.仿真结果表明文中方法对提高节点服务积极性、抑制节点协同作弊和恶意欺诈都有较好的效果.

关键词：社会网络、信任计算、推荐信任、理想点法、推荐服务进化能力

所属期刊栏目：36

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60873071,61172090;国家科技计划重大专项课题2012ZX03002001

在线出版日期：2013-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：368-383