基于G/G/1-FCFS、M/G/1-PS和M/G/∞排队网络的Web服务组合性能分析
影响Web服务组合性能的因素分为“内因”和“外因”,内因具体表现为:BPEL流程的结构、BPEL流程中变量取值的概率分布;外因具体表现为:Web服务器的软硬件处理能力、Web服务器的负载(包括“正对其进行性能分析的Web服务组合”对Web服务器形成的负载和“其它Web服务组合”对Web服务器形成的负载)以及Web服务器的调度策略.目前广泛采用的广义Petri网、排队Petri网、Markov过程和随机进程代数等模型不能同时综合建模上述各种“内因”和“外因”对Web服务组合性能的影响,导致不能全面分析Web服务组合在互联网环境下的性能.文中建立了一组把影响Web服务组合性能的各种“内因”和“外因”映射到具有G/G/1-FCFS、M/G/1-PS和M/G/∞排队节点类型的排队网络的映射规则,给出了一组建立在排队网络基础上的Web服务组合性能分析指标体系及其计算公式,并以这些性能分析指标体系为基础,分析了Web服务组合的性能及其变化规律,以便在Web服务组合部署前,分析预测Web服务组合在互联网环境下的性能.
面向服务计算、BPEL、Web服务组合、排队网络、性能分析
36
TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61262014;国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金2011CB302704
2013-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共17页
22-38