群体随机运动下可信联盟的约束演化方程及其概率计算

摘要：

联盟合作是自组织网络中一个热点研究领域,Agent间的信息具有不确定性、不完全性和局部性等特征,个体Agent节点出于风险的考虑会在不同的联盟间迁移,因此在联盟的演化研究中需要融入信任因素.文中研究群体随机运动环境下可信联盟的演化机制,从微观和宏观上对个体Agent运动行为和联盟规模结构进行分析,将基于历史交互的信任信息融入演化过程中,提出演化规则,界定了演化稳定性的标准.从微分动力系统的视角建立约束演化方程并通过概率计算对方程进行转化求解,分析了演化计算的复杂性,并进一步分析了Agent异构性和局部信息感知对联盟演化的影响.最后通过模拟实验对演化进行讨论,并从信息论角度对联盟的有序性进行分析,讨论信任对演化过程的影响,刻画了群体随机活动中可信联盟的构建与演化过程.

关键词：智能体、随机运动、信任、联盟、演化

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金2009AA012201;国家自然科学基金90718015;江西省自然科学基金20114BAB201037;NSFC-微软亚洲研究院联合资助项目60970155;江西师范大学2012年青年成长基金和江西师范大学博士科研启动基金

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：2479-2491