图像超分辨率重建的非局部正则化模型与算法研究

摘要：

利用图像非局部不连续性测度的概念,建立了面向图像超分辨的非局部正则化能量泛函和相应的变分框架.理论分析了该框架与目前关于双边滤波等一类广义邻域滤波器和经典的变分偏微分方程模型之间的联系.推导了该非局部泛函约束的变分模型最优解满足的积分形式欧拉一拉格朗日方程,并研究了其最速下降流满足的若干重要性质.基于图理论,设计了图像超分辨的自适应加权迭代算法.最后通过选择不同势函数的非局部正则化泛函进行图像去噪、去马赛克效应和图像超分辨处理,性能分析表明:相同势函数下,非局部正则化方法优于同类局部正则化方法,峰值信噪比提高0.5～1.0dB.

关键词：图像超分辨、非局部正则化、变分方法、积分方程、尺度空间

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60802039,60672074;国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金2007AA12Z142;高等学校博士学科点专项科研基金20070288050

在线出版日期：2011-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：931-942