多摄像机监控中基于贝叶斯因果网的人物角色识别

摘要：

很多传统视觉监控的研究工作集中于行人跟踪、行为和事件检测、步态或人脸识别等,然而角色识别却研究较少.针对多摄像机监控中角色识别的应用问题,该文作者提出了一种基于贝叶斯因果网的角色识别方法.该方法不仅用到了通常的一些人物视觉特征,而且还考虑了时间特征、空间统计特征和一些其它特征.作者将这些特征向量的概率分布参数化,特征向量成员之间的因果关系通过有向无环图的方式来表达,然后通过提取的特征来计算概率以识别人物角色.实验的结果证明了方法的有效性.

关键词：监控、多摄像头、角色识别、贝叶斯因果网

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金2009AA01Z305;国家自然科学基金60833009,60903072

在线出版日期：2011-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2378-2386