面向组合服务动态自适应的事务级主动伺机服务替换算法
动态服务环境的各种异常随时会导致整个业务流程暂时无响应或服务中断,极大影响业务流程的可靠性.已有替换机制大多缺乏事务支持而适应性差,进而不能有效保证系统执行过程中事务服务的原子性和数据一致性,也无法保障替换过程要求的正确性、实时性和高效性.该文以"事务支持"为核心,充分考虑了服务间多关系以及Web服务的事务特性,提出一种事务级组合服务主动伺机替换算法.首先,该文给出了事务粒度的获取及替换范围识别算法.然后,提出事务级替换代价/收益QoS模型,将事务补偿代价与替换代价有机结合,保证以最少的代价实现服务替换.在此基础上,提出了全新的QoS驱动的事务级服务替换算法.为了提高替换的时效性,提出了早期预测模式挖掘算法,对运行的服务实时监控保证其识别失效服务的早期性.实验结果证明,该模型不仅保证了替换过程中业务流程的事务原子性和数据一致性,而且提高了系统的可靠性和时效性.
早期预测模式、事务Web服务、补偿、事务级替换
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金2009AA01Z122;国家自然科学基金61073062,60903009,60803026;中央高校基本科研业务费专项资金N090304006
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共16页
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