一种基于混合智能优化的服务选择模型
基于Web服务功能属性与非功能属性分离的思想,提出了在组合服务流程确定情况下基于非功能属性的组合Web服务选择模型.考虑到非功能属性之间的不可公度性和矛盾性,设计了一种基于极大熵函数和社会认知算法的新型混合智能优化算法来解决全局服务选择问题.最后给出了数值实验,实验表明文中的方法可以综合考虑服务组合的非功能要求,从而实现自动的全局服务选择.
Web服务选择、Web服务组合、服务质量、极大熵、社会认知理论
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金创新群体项目60921003;国家自然科学基金60825202,60803162;陕西省自然科学基金SJ08-ZT15;中央高校基本科研业务费专项资金XJJ20100052
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
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