基于生成式模型的视频基元追踪学习

摘要：

自然场景视频中含有各种类别的视频基元(video primitives),它们构成了整个高维视频块(video bricks)空间,具有不同的结构维度及复杂度,由空间表观与运动共同描述.视频基元主要有两类:结构视频基元与纹理视频基元.文中使用一个通用生成式模型对两类视频基元进行统一概率建模,每个视频基元的表达能力由其对应的信息增益来度量.利用该度量进行视频基元追踪学习,最终建立一个完整的视频基元集.实验结果显示了文中方法在视频内容表示方面的有效性.

关键词：视频块、视频基元、生成式模型、追踪学习算法、视频内容表示

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金90920009,60875005;国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金2009AA01Z323

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1835-1844