一种基于聚集超级节点的P2P网络信任模型
针对对等网(Peer-to-Peer,P2P)中节点之间由于兴趣爱好差异大、相互发生重复交易的可能性较小从而难以有效建立信任关系的现状,文中提出一种新的基于超级节点的P2P网络信任模型.该模型中节点以兴趣相似而聚簇,节点之间信任关系被划分为3种类型并被给予了各自的解决方案.同时,对于推荐信任信息中存在的虚假的、误导性的和不公正反馈的问题,文中还提出基于节点相似性的反馈信息过滤算法予以有效解决.最后的仿真实验结果表明,该信任模型不但具有抗恶意节点攻击的强壮性,同时在资源查询时具有较低的查询开销和失败率.
对等网、信任、信誉、超级节点、局部信任度
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60903194;教育部博士点基金200802471060;通信与信息系统北京市重点实验室北京交通大学开放课题、国家大学生创新性实践计划及同济大学青年优秀人才培养行动计划资助
2010-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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