概念空间中上下位关系的意义识别研究

摘要：

针对上下位关系在分类层级结构建立阶段遇到的多义性问题,给出一种概念空间中上下位关系意义识别的方法.单个概念的意义识别问题被转换为概念空间中上下位关系的意义识别.首先利用并列语境解决语境稀疏问题,获取上下位关系意义的语境.然后利用<同义词词林>对每个语境进行词义修正,以三种特征计算特征词权重,构建"关系一词''的高维向量空间,然后通过潜在语义分析降维,获取上下位关系意义的潜在语义,最后组平均聚类后得到关系的意义划分.在实验中,给出了聚类阈值自动调整函数,分析了词林和潜在语义分析的作用,实验结果证实了方法的有效性.

关键词：知识获取、上下位关系、潜在语义分析、关系获取、概念空间、意义聚类

所属期刊栏目：32

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60573064,60705022,60773059;国冢"八六三"高技术研究发展计划项目基金2007AA012325;北京工业大学博士启动基金X0006014200803

在线出版日期：2009-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1651-1661