基于CP和多小波HMT模型的克隆选择遥感图像融合

摘要：

如何得到有效的融合系数是图像融合的关键.文中从图像的统计特性出发,构造了对比度塔(CP)和GHM多小波,建立了多小波HMT模型以捕获多小波系数之间的相关性.同时,将进化计算思想--免疫克隆选择(ICS)算法引入到图像融合处理中,用来优化融合系数,较好地实现了多传感器遥感图像的融合.仿真实验证明,与传统的小波变换和多小波变换方法相比,文中方法得到的融合图像有效地保留了图像的细节和纹理信息,图像的信息熵值保持在较高水平,平均梯度值比小波变换和多小波变换方法平均分别提高了1.3和2.3,标准差值平均分别提高了8.0和8.8.

关键词：图像融合、免疫克隆选择、多小波变换、HMT模型、CP分解

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金20060101Z1119;陕西省自然科学基金2007F51

在线出版日期：2009-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1434-1442