根据序列变化率预测软件阶段成本

摘要：

针对软件阶段成本因少数据、不确定性使得用现有方法(如回归)难以预测的问题,文中提出一种新颖的预测方法,该方法从项目已完成阶段的成本序列中,通过变换得到反映序列变化快慢的"变化率",并用机器学习方法从历史项目中学习得到变化率阈值,然后用不同的灰色模型进行预测.在10个现实世界软件工程数据集上的实验结果表明,该方法平均预测误差比线性回归方法低20%～80%,显示出较大的潜力.

关键词：项目成本预测、软件成本、阶段成本、灰色模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金2006AA01Z183;国家自然科学基金60673124,61673087,90718024

在线出版日期：2009-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1346-1355