结合图像细节特征的全局优化纹理合成

摘要：

提出了一种结合图像细节特征的全局优化纹理合成算法.作者利用非线性分解方法获取纹理细节作为特征图,将其作为纹理图像一个新的信息通道来引导纹理合成.联合图像细节信息通道和颜色通道,在图像上建立了一个全局的纹理合成能量方程,采用最大期望值算法迭代优化求解出一个全局的能量最小值.在全局优化算法中,构建样本纹理和待合成纹理之间的各个信息通道直方图匹配算法,进一步提高纹理合成的质量.文中同时给出了结合细节特征的图像和视频纹理合成算法,实验结果表明,文中的方法较好地解决了纹理合成中合成的纹理图像结构不连续或特征结构容易断裂等问题.

关键词：纹理合成、全局优化、最大期望值算法、双边滤波器、图像修复

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60803081;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题A0808;武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题SKLSE2008-07-08;教育部高等学校博士点基金新教师项目200804861038;湖北省自然科学基金2008CDB350

在线出版日期：2009-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1196-1205