一种基于流特性描述的P2P流量模糊识别方法

摘要：

为了解决无法单纯地依靠关键字、端口+IP的方式识别某些特征不明显的网络应用,该文首先将模糊数学的理论应用在P2P流量的识别中,提出了一种基于流特性描述的模糊识别方法FCD.FCD模糊识别方法首先对网络数据包进行捕获,然后根据数据包的特点进行分析,对其中关键性的流量进行统一描述,接着重点分析这些关键性流量中数据包的分布情况.得到它们的隶属度函数,作为评判时的评语集,最后用模糊评判方法判定它是否属于某种网络应用.文中以著名的网络游戏魔兽世界为例进行实验.实验结果说明,用FCD模糊识别方法可以识别出该种网络游戏,而且准确率较高.

关键词：对等网络、数据流、模糊评判、流特性、网络游戏

所属期刊栏目：31

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目 60572131、江苏省科技攻关项目BE2007058;华为基金项目、江苏省研究生培养创新工程CX07S_027z;南京邮电大学青蓝工程NY206050

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1252-1260