基于局部对比度的自适应PCNN图像融合

摘要：

提出了一种结合人眼视觉特性的自适应PCNN图像融合新方法,使用图像逐像素的局部对比度做为PC-NN对应神经元的链接强度,经过PCNN点火获得参与融合图像的点火映射图,再通过判决选择算子,选择各参与融合图像中的明显特征部分生成融合图像.该方法除几个主要参数外,其它参数如阈值调整常量等对于融合结果影响很小,解决了PCNN用于图像处理时参数多且调整困难的问题.实验结果表明,融合效果优于经典的小波变换方法和Laplacian塔型方法.

关键词：图像融合、脉冲耦合神经网络、人眼视觉系统、局部对比度、链接强度、点火映射图

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60702063;广西壮族自治区青年科学基金桂科青0640067

在线出版日期：2008-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：875-880