拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界

摘要：

进一步讨论了拟概率的一些性质,给出了拟概率空间上的拟随机变量及其分布函数、期望和方差的概念及若干性质;证明了拟概率空间上的Markov不等式、Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出并证明了拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,把概率空间上的学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界推广到了拟概率空间,为系统地建立拟概率上的统计学习理论与构建支持向量机奠定了理论基础.

关键词：拟概率、期望风险泛函、经验风险泛函、关键定理、一致收敛速度的界

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60573069;60574077;60773062;教育部科学技术研究重点项目206012;河北省自然科学基金F2004000129;河北省教育厅科研项目2005001D

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：476-485