一种适用于真实人体数据能有效消除Gibbs伪影的MR重建新算法

摘要：

Gibbs振铃是在磁共振成像中常见的主要存在于组织边缘处的一种伪影,它是在采用部分k空间数据进行图像重建时产生的.Gegenbauer重建方法能够有效消除Gibbs环状伪影并能保持图像高分辨率,但重建时间长且参数的选择对重建结果影响很大.文中引入逆多项式方法对Gegenbauer重建方法进行了改进,同时以Chebyshev多项式替代Gegenbauer多项式,免去了参数的人为选择,提高了重建精度并加快了速度.由于上述方法是针对连续区间讨论的,因此如何通过边缘检测准确地划分连续子区间显得尤为重要.文中提出的频域滤波边缘检测法能得到准确的边缘检测结果,有效地提高了文中方法对具有复杂组织结构的真实人体MR数据重建的精度,使其更具实用性.

关键词：磁共振成像、Gibbs伪影、Chebyshev多项式、逆多项式重建、边缘检测

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2003CB716101;国家自然科学基金30130180;广东省自然科学基金010583

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2040-2047