朴素贝叶斯分类中的隐私保护方法研究

唐世渭1张鹏2

1.中国电信股份有限公司北京研究院; 2.北京大学;

摘要：

数据挖掘中的隐私保护方法,试图在不精确访问原始数据详细信息的条件下,挖掘出准确的模式与规则.围绕着分类挖掘中的隐私保护问题展开研究,给出了一种基于数据处理和特征重构的朴素贝叶斯分类中的隐私保护方法.分别提出了一种针对枚举类型的隐私数据处理与特征重构方法--扩展的部分隐藏随机化回答(Extended Randomized Response with Partial Hiding,ERRPH)方法和一种针对数值类型的隐私数据处理与特征重构方法--转换的随机化回答(Transforming Randomized Response,TRR)方法,并在此基础上实现了一个完整的隐私保护的朴素贝叶斯分类算法.理论分…展开v

关键词：数据挖掘、隐私保护、朴素贝叶斯分类、随机处理、特征重构

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60403041;北京市科学技术委员会博士论文专项基金ZZ6027

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1267-1276