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10.3321/j.issn:0254-4164.2007.04.015

基于随机决策模型的动态功耗管理策略研究

引用
由于功耗的严格约束,现代嵌入式计算终端必须采用科学的动态功耗管理策略.文中在对计算机系统的动态功耗管理(Dynamic Power Management,DPM)模型深入研究的基础上,采用改进的DPM随机决策模型,从理论上证明了DPM最优策略是确定性马尔可夫策略,这为简化DPM控制算法提供了理论依据.在实例研究中,比较了空闲时间长度服从负指数分布与Pareto分布两种情况,发现经典的空闲时间长度服从负指数分布的假设与实际情况偏差很大.Pareto分布很好解释DPM超时策略在实际应用中可以取得优良节能效果这一现象.

动态功耗管理、Pareto分布、马尔可夫决策过程

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TP316(计算技术、计算机技术)

国家高技术研究发展计划863计划2003AA1Z2210

2007-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

622-628

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计算机学报

0254-4164

11-1826/TP

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2007,30(4)

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