基于免疫的网络监控模型

李涛

四川大学;

摘要：

传统计算机免疫系统检测器训练效率低下,自体/非自体定义缺乏动态的演化机制,适应性较差,不能满足真实网络环境下网络监控的需求.有鉴于此,该文提出了一种新型的基于免疫的网络监控模型(AINM),给出了自体、非自体、抗原、检测器以及证据的形式定义,建立了自体、抗原、动态取证、免疫耐受、检测器的生命周期以及免疫记忆的动态模型及相应的递推方程,并对模型进行了仿真.实验表明这种新型的网络监控模型具有良好的多样性、实时性和自适应能力.

关键词：人工免疫、入侵检测、网络监控、计算机取证、计算机免疫系统

所属期刊栏目：29

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60373110;60573130;60502011;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0870;高等学校博士学科点专项科研项目20030610003;四川省自然科学基金05JY029-021-1;四川大学校科研和教改项目2004CF10

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1515-1522