网络脚本病毒的统计分析方法

何申张四海曹先彬王煦法马建辉

中国科学技术大学;

摘要：

基于统计学习理论,提出了脚本病毒的统计分析方法.其主要思想是,对脚本病毒样本代码进行明文的统计分析,得到其关键字的分布概率,以及附加统计信息后,利用该知识识别未知网络病毒.实验结果表明本方法对于未知网络脚本病毒具有很高的识别率.

关键词：网络病毒、病毒识别、统计、统计分析、特征检测

所属期刊栏目：29

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2002AA142130

在线出版日期：2006-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：969-975