10.3321/j.issn:0254-4164.2006.04.017
基于自适应滤波的视频序列超分辨率重建
针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法.在最大后验概率估计和加权最小二乘的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型;深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质;详细推导了自适应滤波器的递推公式;分析了算法的存储与计算复杂度.仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR增益;与Elad滤波方法相比,具有更小的计算量和更强的自适应性和鲁棒性.
超分辨率重建、运动补偿、最大后验概率估计、加权最小二乘、正则化、共扼梯度算法
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TN911
2006-04-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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