广义模糊模型的协同进化方法研究

摘要：

在系统分析不同类型模糊模型的统一性描述及其待学习参数的特征分类基础上,提出了基于协作共同进化的广义模糊模型(COOPCE-GFM),论述了所涉及的相关问题,包括种群的编码及其不同的进化计算、各种群个体的合作及其适应值评估策略、模型的后件参数估计方法.COOPCE-GFM采用的两种群共同进化以及灵活的二维和分层树状结构编码方式决定了其可学习各类模糊模型.该方法的另一个特点是对对象的先验知识要求少,文中分别用函数近似和分类问题为例说明其有效性.

关键词：广义模糊模型、协同进化、进化计算、种群编码

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：浙江省湖州市自然科学基金04JJY6036;湖南省科技攻关项目02JZY2006

在线出版日期：2006-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：423-430