回归最小二乘支持向量机的增量和在线式学习算法

摘要：

首先给出回归最小二乘支持向量机的数学模型,并分析了它的性质,然后在此基础上根据分块矩阵计算公式和核函数矩阵本身的特点设计了支持向量机的增量式学习算法和在线学习算法.该算法能充分利用历史的训练结果,减少存储空间和计算时间.仿真实验表明了这两种学习方法的有效性.

关键词：结构风险最小化、最小二乘支持向量机、在线学习

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：浙江省自然科学基金 Y105281,602145

在线出版日期：2006-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：400-406