训练模式对的摄动对模糊双向联想记忆网络的影响及其控制

摘要：

训练模式对的小幅摄动可能对模糊神经网络的性能产生副作用,为此文中提出了一般性的模糊神经网络对训练模式对摄动的鲁棒性概念,并就典型的模糊双向联想记忆网络FBAM进行了具体分析.理论研究表明FBAM采用模糊赫布学习算法时该鲁棒性好,而采用新近提出的另一学习算法时,该鲁棒性较差.为此,作者为后一算法提供了一种训练模式对摄动的控制方法,以保证FBAM的这种鲁棒性较好.最后用FBAM在图像联想方面的实验证实了文中的某些理论结果.文中工作对FBAM系统的性能分析、学习算法的选择和模式对获取过程的指导有一定意义.

关键词：模糊双向联想记忆、学习算法、模式、摄动、鲁棒性

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目60474070;湖南省自然科学基金05JJ40004;湖南省教育厅科研项目04C509

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：337-344