一种基于Hilbert-Huang变换的基音周期检测新方法

摘要：

利用Hilbert-Huang变换对语言信号处理中基于事件的基音周期检测问题提出了一种新的检测方法.该方法利用Huang等人1998年提出的具有高时频分辨能力的Hilbert-Huang变换分析语音信号,并提取其瞬时能量,通过精确定位声门脉冲发生的时刻,从而精确地跟踪基音周期的变化,达到精确检测基音周期的目的.与传统方法相比,其优点主要表现在:(1)不需要对语音信号作短时平稳性假设;(2)检测精度高,适应范围广;(3)具有跟踪基音周期变化的能力;(4)能精确区分清浊音;(5)与传统方法相比,帧长大大增加,因而,在提取连续语音信号的基音轮廓时,用于分帧和拼合的开销大大减少,帧间拼合痕迹小.仿真数据和实际语音信号检测实验均获得了相当精确的检测结果.最后,需要指出的是,Hilbert-Huang变换作为一种新的信号分析方法,被成功地用于提取语音信号的基音周期,这本身是一个有意义的探索,它为拓展Hilbert-Huang变换理论的应用给出了一个新的尝试.

关键词：经验模型分解(EMD)、Hilbert-Huang变换、基音周期、基音检测

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60133020;60475042;科技部科研项目2004CB318000;广东省广州市科技计划2003J1-C0201;国家自然科学基金036608

在线出版日期：2006-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：106-115