DWT Lifting分解理论及其在图像压缩中的应用

摘要：

在形式化地分析DWT(Discrete Wavelet Transform)Lifting分解的基础上,提出了分解集合的分级结构概念与技术,其克服了求解问题的高复杂性所带来的实际计算与搜索困难;进一步地,从数值稳定性及计算代价两方面研究了分解的评价问题,给出了两种实用的分解稳定性准则;最后,结合分级结构技术提出了最优分解算法.这些方法应用在JPEG2000框架下的图像压缩系统中得到了一些深刻结论,如发现了LTD(Long Then Danger)现象等,可以为压缩系统中小波变换的快速实现提供新的理论依据与实用算法.实验结果表明了上述方法在求解效率与灵活性、寻优速度以及适用范围等方面的优越性.

关键词：DWT、Lifting分解、优化、图像压缩、JPEG2000

所属期刊栏目：28

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60475011;60075010

在线出版日期：2005-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1831-1842