免疫阴性选择分类器在信息恢复中的应用

摘要：

文中的信息恢复系统是基于网络获取文本信息的系统,利用基于熵的信息抽取技术将获得的网络文本转换成特征向量文件.免疫阴性选择分类器是基于免疫系统T细胞选择原理设计检测器,利用协同进化算法进化检测器,进化得到的检测器对信息恢复系统中的文本特征向量进行分类.分类后得到的有用文件用于系统中的信息恢复.实验结果表明,与传统的朴素贝叶斯分类器比较,该方法具有更高的分类准确性,不仅验证了免疫阴性选择分类器的良好性能,同时也提高了信息恢复准确性.

关键词：自然免疫系统、人工免疫系统、阴性选择分类器、信息恢复、数据挖掘

所属期刊栏目：28

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60305007;黑龙江省自然科学基金F0210;哈尔滨工程大学校科研和教改项目HEUF04076

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1314-1319