层次泛函网络整体学习算法

摘要：

文中设计了一类单输入单输出泛函网络与双输入单输出泛函网络作为构造层次泛函网络基本模型,提出了一种层次泛函网络模型,给出了层次泛函网络构造方法和整体学习算法,而层次泛函网络的参数利用解方程组来进行逐层学习.以非线性代数方程组为例,指出人们熟知的一些数学解题方法可以用层次泛函网络来表达,探讨了基于层次泛函网络求解非线性代数方程组学习算法实现的一些技术问题.相对传统方法,层次泛函网络更适合于具有层次结构的应用领域.计算机仿真结果表明,这种层次学习方法具有较快的收敛速度和良好的逼近性能.

关键词：函数变换、泛函网络、层次泛函网络、整体学习算法、非线性代数方程组

所属期刊栏目：28

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60461001;广西高校百名中青年学科带头人项目

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1277-1286