左心室核磁共振图像的自动分割

摘要：

目前左心室核磁共振图像的分割方法,大部分是半自动的,如Snake方法;为了能实现全自动分割,该文先采用SVM对图像进行左心室定位,然后用水平集(Level Set)方法进行分割.针对水平集符号距离函数构造计算量大的问题,提出了一种新的符号距离函数(SDF)的生成方法--中线延拓方法.它只需对图像进行一次扫描就可以生成SDF,同时还可以记下每点对应的曲线上的最近邻点,为速度项中曲率的扩展提供条件.针对核磁共振图像成像特点,特别是对加标记线的左心室核磁共振图像,引入了块像素变差和灰度相似性的思想,对水平集方法的速度项进行了改进,提高了分割精度.该方法能全自动﹑快速﹑准确地实现左心室的分割.文中给出了合成图像和左心室核磁共振图像的分割结果.

关键词：水平集、符号距离函数、SVM、图像分割、核磁共振图像

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：香港研究资助局资助项目CUHK 4180/01E,CUHK 1/00C

在线出版日期：2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：991-999