遥感图像配准中特征点选择的高性能算法研究及其实现

摘要：

在基于特征点的遥感图像配准过程中,特征点的自动、快速提取是影响配准精度和速度的关键.采用手工选择特征点,能够保证特征点的分布,但是自动化程度低而且耗时.该文提出了一种用于解决特征点选择的高性能算法.该算法选择的特征点分布均匀,保证了配准的精度;特征点的选择过程完全自动化,并通过并行优化进一步提高了算法的效率.

关键词：遥感图像、特征点、自动选择、Forstner算子

所属期刊栏目：27

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69825104

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1284-1289