模糊近似空间上的粗糙模糊集的公理系统

摘要：

粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定、含糊信息的理论,在机器学习及数据挖掘等领域获得了成功的应用.粗糙集的公理系统是粗糙集理论与应用的基础.粗糙模糊集是粗糙集理论的自然的有意义的推广.作者研究了模糊近似空间上的粗糙模糊集的公理系统,用三条简洁的相互独立的公理完全刻划了模糊近似空间上的粗糙模糊集,同时还把作者给出的公理系统与粗糙集的公理系统做了对比,指出了两者的区别.

关键词：粗糙集、粗糙模糊集、模糊近似空间、粗糙模糊集的公理系统

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：教育部科学技术基金01043

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1187-1191