基于正交最小二乘估计的非线性系统模糊辨识

摘要：

提出了一种基于正交最小二乘的模糊模型结构和参数辨识方法.首先,基于正交最小二乘方法分析模糊模型的模糊关系矩阵.通过分析正交向量在模型中贡献的大小,确定模糊模型的结构, 即确定模糊模型的规则数、规则.另外,再次通过正交最小二乘方法确定模糊模型的结论参数,实现模糊模型结构和参数的优化.为了证明该方法的有效性,采用该文方法对Box-Jenkins煤气炉数据系统进行建模研究,仿真结果表明该文方法能够对非线性系统进行辨识.

关键词：正交最小二乘、模糊模型、模糊竞争学习、系统辨识

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1143-1146