Bayes网络最优近似下边缘分布的不变性

摘要：

删除Bayes网络中的弧以减小网络结构的复杂性,从而降低概率推理算法的复杂度是一种对Bayes网络进行近似的方法.该文讨论了在删除Bayes网络中的一条弧之后得到的最优近似概率分布和原概率分布之间的关系,证明了对满足一定条件的结点子集而言,其边缘概率分布在近似以后具有不变性.

关键词：Bayes网络、d-分割、弧的删除、边缘概率分布

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60073053

在线出版日期：2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：993-997