基于模糊神经网络的非线性系统模型的辨识

摘要：

该文提出一种非线性系统的模型辨识方法.利用关系聚类法来进行结构辨识,从而自动获得模糊规则库,并可以得到模糊系统的初始参数.在聚类的基础上,构造一个与之相匹配的模糊神经网络,用它的学习算法来训练网络,得到一个精确的模糊模型,从而实现参数辨识.通过对两个非线性系统辨识的仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：模糊神经网络、结构辨识、参数辨识、系统辨识

所属期刊栏目：27

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家中医药管理局科研项目2000-J-P-54

在线出版日期：2004-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：561-565