人脸检测与检索

摘要：

研究了将人脸作为一种特殊的图像内容进行检索的问题;采用基于Adaboost统计学习方法的层叠分类器检测人脸,再用非线性SVM分类器验证人脸;实现了在大规模的复杂背景图片集合中高速准确的人脸定位;为了将找到的人脸规范化,借鉴直接表观模型(direct appearance model),提出了一种新的特征检测和人脸校正方法.该方法基于对大量数据的统计学习过程,具有良好的扩展性和稳定性;在此基础上,采用SVM分类器实现了人脸检索;最后,通过实验说明了整个方法的有效性.

关键词：人脸检测、人脸检索、Adaboost、支持向量机、直接表观模型

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60273005

在线出版日期：2003-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：874-881