基于局部化原理和概率模型的LVQ改进算法

摘要：

利用局部化原理和概率模型的优化方法,提出一种LVQ改进算法--基于局部化原理和概率模型的LVQ算法(Localization principle and Probability based LVQ, LoPLVQ).与传统LVQ算法相比,不仅缩短训练时间,而且具有较高的识别率.实验结果表明改进算法可用来解决大规模的模式识别问题.

关键词：LVQ、大规模模式识别问题、局部化原理、优化方法、概率模型

所属期刊栏目：26

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60135010;国家重点基础研究发展计划973计划G1998030509;福建省教育厅科技项目JA02157

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：626-629