基于反馈的手写体字符识别方法的研究

摘要：

该文提出了一种基于反馈的手写体字符识别方法.该方法将人工神经网络结构及学习算法运用于系统反馈机制中,并从理论上证明了该学习方法是可收敛的,保证了算法的有效性.同时给出反馈的可视化约束及反馈的判别准则.试验结果证明了该方法大大降低了高噪音手写体数字的识别率.该方法指出了一条进一步提高手写体字符系统性能的新途径.

关键词：手写体字符识别、神经网络、反馈

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69982005;国家重点基础研究发展计划973计划G199803050703;高等院校骨干教师基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：476-482