多Agent系统分布式问题求解的代数模型方法(Ⅱ): 群体智能和社会动力学

摘要：

该文是组合论文中第二篇,讨论多Agent系统分布式问题求解的代数模型中的特性层和动力学层,即不同粒度Agent群体的宏观群体智能的形式化代数模型以及宏观社会智能与Agent个体间微观社会行为之间的社会动力学模型.提出了基于这种新的代数模型方法的超分布超并行社会智能问题求解算法.关于分布式多任务自组织规划和资源自组织分配的仿真实验以及与其它方法的比较分析,表明了该文提出的代数模型和问题求解方法的特点和有效性.

关键词：多Agent系统、分布式人工智能、分布式问题求解、社会群体智能、社会动力学

所属期刊栏目：25

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60135010;国家重点基础研究发展计划973计划G1999032707;国家自然科学基金60073008;国家重点实验室基金;国际高校重点实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：138-147