基于FARIMA模型的Internet网络业务预报

摘要：

最近的网络研究发现Internet网络业务同时呈现长相关和短相关特性，因此建立可以同时描述、预报长相关和短相关特性的网络业务模型很有必要.文中给出了利用FARIMA模型进行建模和预报的方法，实验表明这种方法用于实际Internet网络trace是非常有效的.另外提供了简化FARIMA模型拟合的方法和具体步骤，这样大大缩短了模型辨识的时间，对于实际网络预报有很好的实用性.

关键词：长相关、自相似、FARIMA、网络业务建模、网络业务预报

所属期刊栏目：24

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69872025;天津市自然科学基金993800211;加拿大自然科学基金OGP0042878

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：46-54