一种基于语义贴近度的抽象归纳法

摘要：

面向属性归纳(AOG)在KDD中有着重要的作用,通过将低层属性归纳为高层概念,可有效地提高数据挖掘效率,在不同层次发现知识.文中介绍了AOG的一种新方法--基于语义贴近度的抽象归纳.新的方法使得AOG算法具有了交互的和增长的特性,从而进一步推广了AOG算法的应用.在新方法的算法设计中,引入一种有效的数据结构--二叉划分树,它是算法具有高效率、增长的及快速重归纳特性的根本保证.

关键词：面向属性的归纳、概念层次树、语义贴近度、抽象归纳、二叉划分树

所属期刊栏目：23

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省自然科学基金1999F0015M

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1114-1121