基于实拍图像的人脸真实感重建

摘要：

给出了基于实拍人脸图像的三维逼真人脸模型的重建算法.该算法首先在两幅人脸图像上交互标识特征点对和输入摄像机的广角参数来实现摄像机定标,进而匹配出两幅人脸图像上的其它对应点,实现模型的三维重建.作者用半自动方法来达到匹配目的:用手工编辑建立的二维对应网格,得到初始人脸外形;采用鲁棒的最大似然立体匹配算法自动匹配出稠密的对应点,重建出表示人脸的散乱三维数据点团;最后利用这些稠密的三维数据点去迭代矫正和自适应细分手工编辑的三维初始人脸网格得到结果模型.鉴于所得网格往往存在噪声,该算法利用Laplace二阶算子对它进行光滑处理,并给出了纹理映射的绘制结果.实验结果表明,该算法无需昂贵的设备,既省力,又有很强的真实感效果.

关键词：极线几何、摄像机定标、最大似然立体算法、逆向变形、图像校正

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69823003;国家自然科学基金69925204

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：996-1002